Descrição

Estatística geral refere-se ao campo amplo da estatística que engloba os métodos e práticas usados para coletar, analisar, interpretar e apresentar dados. Essencial para entender complexidades, identificar tendências e fazer previsões confiáveis. Neste Curso de Estatística Geral, da área Finanças, você aprenderá com exemplos práticos o que são séries estatísticas, medidas descritivas, probabilidades, estimativas, amostragem, teste de hipóteses, análise da variância, regressão linear e muito mais.

O curso tem 80 horas de carga horária

• 1 Capítulo 1
•  Aula 1. O que é estatística?
•  Aula 2. Séries estatísticas
•  Aula 3. Descrição gráfica de variáveis
•  Aula 4. Medidas de posição
•  Aula 5. Medidas de ordenação – Separatrizes
•  Aula 6. Medidas de dispersão
•  Aula 7. Introdução à probabilidade
•  Aula 8. Regras básicas da probabilidade
•  Aula 9. Multiplicação de probabilidade
•  Aula 10. Variável aleatória
•  Aula 11. Valor esperado: variável aleatória
•  Aula 12. Distribuição binomial
• 2 Capítulo 2
•  Aula 13. Distribuição normal, exponencial
•  Aula 14. Distribuição qui-quadrado
•  Aula 15. Distribuição t de Student
•  Aula 16. Distribuições amostrais
•  Aula 17. Distribuição amostral das médias
•  Aula 18. Distribuição amostral: exemplos
•  Aula 19. Estimativas
•  Aula 20. Estimativas de outras maneiras
•  Aula 21. Intervalo de confiança
•  Aula 22. Tamanho da amostra
•  Aula 23. Amostragem probabilística
•  Aula 24. Amostragem não probabilística
•  Aula 25. Hipótese estatística
• 3 Capítulo 3
•  Aula 26. Tipos de erros
•  Aula 27. Teste de significância
•  Aula 28. Modelo de classificação única
•  Aula 29. Modelo de classificação dupla
•  Aula 30. Experimento 2 fatores e repetições
•  Aula 31. Teste qui-quadrado
•  Aula 32. Teste de mediana
•  Aula 33. Exemplo: vendas
•  Aula 34. Diagrama de dispresão
•  Aula 35. Modelo de regressão linear
•  Aula 36. Teste t de hipótese
•  Aula 37. Modelo de regressão linear múltipla
•  Aula 38. Hipótese para parâmetros β
•  Aula 39. Teste de regressão linear múltipla